La simulation 3D consiste à concevoir un modèle numérique d’un produit ou d’une pièce afin de tester ses caractéristiques comportementales. Plus le prototype numérique est réaliste, plus il est possible d’anticiper avec précision les réactions du produit final dans des conditions réelles.

Les logiciels de simulation 3D intègrent des outils de modélisation avancés, ainsi que des modules d’analyse structurelle, thermique, vibratoire, et bien d’autres encore, selon les besoins spécifiques de chaque projet. Ces fonctionnalités permettent de réaliser des tests de manière efficace et approfondie.

Autrefois, les prototypes physiques étaient indispensables pour tester un produit avant sa mise en production. Aujourd’hui, le prototype numérique permet de réaliser ces tests en amont, offrant un avantage considérable dans le processus de conception et de développement.

Les bénéfices liés à la simulation 3D :

Un défi à court terme : optimiser les dépenses liées au développement

Grâce à la simulation 3D, les coûts de développement industriel ont été considérablement réduits. En s’imposant comme une alternative crédible au prototype physique, dont la fabrication nécessitait d’importantes ressources, la simulation a permis de diminuer le temps de travail des équipes ainsi que les investissements requis lors de la phase de conception.

Cela réduit significativement les risques pour les industriels durant la phase de développement, libérant ainsi leur potentiel d’innovation. Ils peuvent désormais multiplier les projets collaboratifs et explorer davantage d’opportunités de croissance pour leur entreprise.

La simulation offre également un gain notable en compétitivité et présente de nombreux avantages pour les fabricants et fournisseurs :

– Amélioration continue des processus : Les procédés sont d’abord modélisés dans un environnement virtuel, ce qui permet de les ajuster avant leur mise en œuvre réelle. Chaque itération numérique intègre de nouvelles possibilités, enrichissant ainsi l’expérience et la qualité du prototype physique.

– Prévention des dysfonctionnements : Anticiper les problèmes est essentiel pour éviter les interruptions de service et les arrêts liés à la maintenance ou à la modification des processus. Selon une étude du Forum économique mondial, réalisée en collaboration avec Accenture, la maintenance prédictive permettrait de réduire de 30 % les coûts de maintenance.

– Augmentation de la productivité : Selon Siemens, la simulation permettrait de réduire de 50 % le temps de mise sur le marché (time to market) et d’améliorer la productivité globale de 20 %.

– Préparation à l’avenir : L’analyse des données couplée à la simulation favorise un comportement prédictif et stimule l’innovation à toutes les étapes, permettant ainsi aux entreprises de prendre une longueur d’avance sur la concurrence.

– Prise de décision éclairée : Les processus interconnectés échangent des données en temps réel, assurant ainsi des décisions fondées sur des informations fiables, actualisées et pertinentes.