Data Integrity & Ces risques

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L’intégrité des données est un concept et une démarche garantissant l’exactitude, la complétude, la cohérence et la validité des informations d’une organisation. En respectant cette procédure, les organisations ne se contentent pas de préserver l’intégrité de leurs données, elles s’assurent également d’avoir des informations précises et fiables dans leur base de données.

Formes d’intégrité des données

Les structures peuvent maintenir l’intégrité des données en appliquant des règles d’intégrité, qui établissent les protocoles et procédures concernant des opérations comme la suppression, l’insertion et la modification de données. La notion d’intégrité des données est applicable aux bases de données hiérarchiques et relationnelles, y compris les systèmes intégrés de gestion comme l’ERP, le CRM et la gestion de la chaîne logistique. Les mesures suivantes peuvent aider les organisations à garantir l’intégrité des données :

L’intégrité logique garantit que les données demeurent inchangées lorsqu’elles sont exploitées de diverses manières au sein des bases de données relationnelles. Cette méthode vise également à protéger les données contre le piratage ou les erreurs humaines, mais le fait de manière différente de l’intégrité physique.

 L’intégrité logique se décline en quatre formats distincts : 

 1. Intégrité des entités est une caractéristique des systèmes relationnels qui conservent les données au sein de tables, pouvant être utilisées et reliées de multiples façons. Il s’appuie sur la création de clés primaires et de valeurs uniques pour identifier une donnée spécifique. Cela garantit qu’aucune donnée ne peut être répertoriée plusieurs fois et que les champs d’une table ne peuvent contenir de valeurs nulles. 

 2. Intégrité référentielle est un ensemble de procédures destinées à garantir que les données demeurent Les structures de base de données intègrent des règles qui déterminent l’utilisation des clés étrangères, garantissant ainsi que seules les suppressions, modifications et amendements de données appropriés peuvent être effectués. Cela peut éviter la duplication des données et assurer leur précision

3. Intégrité du domaine est un ensemble de processus assurant la précision des éléments de données au sein d’un domaine. Un domaine est défini par un ensemble de valeurs que les colonnes d’une table peuvent contenir, ainsi que par des contraintes et des mesures qui restreignent la quantité, le format et le type de données qui peuvent être saisies.

Quels sont les risques liés à l’intégrité des données ?

Les menaces majeures pour les organisations garantissant l’intégrité des données comprennent :

L’erreur humaine représente un risque important pour l’intégrité des données au sein des organisations. Cela est souvent dû à des utilisateurs qui saisissent des données en double ou incorrectes, suppriment des informations, ne respectent pas les protocoles, ou commettent des erreurs lors de l’application de procédures destinées à protéger les informations.

Erreurs et virus Des pirates informatiques compromettent l’intégrité des données des organisations en exploitant des logiciels tels que les malwares, les spywares et les virus pour cibler les ordinateurs dans le but de dérober, modifier ou supprimer les informations des utilisateurs.

Erreurs de transfert Si les données ne peuvent pas être transférées d’un emplacement de base de données à un autre, cela signifie qu’il y a eu une erreur de transfert. Ces situations se présentent lorsque des éléments de données sont présents dans la table de destination, mais absents de la table source d’une base de données relationnelle.

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