Les analystes commerciaux collectent et examinent les données de l’entreprise afin d’identifier les besoins, de proposer des solutions adaptées et d’optimiser les processus. En collaboration avec les équipes internes ou celles de leurs clients, ils contribuent à éliminer les redondances, à améliorer l’efficacité et à renforcer la prise de décision.

Leur mission principale est de détecter les failles dans les processus existants et de concevoir des solutions orientées données pour y remédier. Agissant comme un intermédiaire stratégique entre les services informatiques et la direction, ils traduisent les analyses techniques des data scientists et développeurs en actions concrètes et exploitables pour les décideurs.

Qualifications :

Une carrière d’analyste commercial commence généralement par un diplôme en administration des affaires, qui fournit des bases solides en comptabilité, finance, marketing et analyse. Ce parcours est souvent complété par plusieurs années d’expérience professionnelle, ainsi qu’un renforcement des compétences dans des domaines clés comme le développement logiciel, l’assurance qualité ou la gestion de projet.

Compétences techniques :

– Maîtrise des outils d’analyse : Bonne connaissance d’Excel, de SQL et des logiciels de Business Intelligence tels que Power BI ou Tableau.

– Modélisation financière : Capacité à concevoir, manipuler et interpréter des modèles financiers pour appuyer les décisions stratégiques.

– Connaissance des systèmes d’information : Compréhension des technologies et des infrastructures informatiques utilisées au sein de l’entreprise.

Autres compétences :

– Communication : Capacité à transmettre clairement des informations à des publics variés, qu’ils soient techniques ou non.

– Résolution de problèmes : Aptitude à identifier les enjeux, analyser les causes et proposer des solutions efficaces.

– Travail en équipe : Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour atteindre des objectifs communs.

Enjeux liés au rôle de Business Analyst :

Un Business Analyst (BA) performant doit savoir exploiter de grands volumes de données tout en étant conscient des défis liés à :

– La confidentialité des données : Avec l’essor des réseaux sociaux et du Big Data, la protection des données est devenue une priorité. Le BA doit s’assurer que seules les données nécessaires sont traitées et que leur accès est limité aux personnes autorisées.

– La gestion des ressources analytiques : L’analyse de données peut entraîner des coûts initiaux élevés. Il est donc essentiel de gérer avec rigueur les ressources pour éviter les pertes financières et garantir une bonne rentabilité des projets.

– La communication des résultats : Les conclusions issues des analyses doivent être présentées de manière claire, contextualisée et compréhensible, afin de favoriser une prise de décision éclairée.

En prenant en compte tous ces aspects, le BA limite les risques d’interprétations erronées et contribue à l’efficacité globale de l’entreprise.